你有没有遇到下面这些问题？为什么邮件效果总是不达预期？打开率低？ 订单转化量少？

通常这个时候我们都会想到底是标题不够吸睛，还是内容缺乏说服力？是推送时间不恰当，还是寄件人信息不合适？🤔

但是到底应该如何找到原因？找到问题的最佳方案就是实践验证！

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本篇文章包含

什么是A/B Test？

为什么要做A/B Test？

如何做A/B Test?

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什么是A/B Test？

A/B Test简单来说就是做对比实验，我们通过对比两个或者两个以上的版本来找到效果更好的邮件方案。可以测试不同的元素（标题、图片、优惠活动等），来确定哪个元素或者元素组合可以带来更高的转化率。在A/B Test过程中，用一小部分群体的数据结果来找到最佳实践，然后将效果更好的方案发给剩余的群体。

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为什么要做A/B Test？

通过A/B测试，你可以从数据的角度挖掘出客户真正喜欢的主题和内容，而且无需耗费额外资源，有效降低试错成本，提高EDM投资回报率。

数据显示，95%的美国公司会对电子邮件营销活动进行A/B测试，对每封电子邮件进行 A/B 测试的企业的投资回报率比从不进行 A/B 测试的企业高出 37%。（来自Litmus）

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如何做A/B Test？

1. 确定测试目标

首先，我们需要明确测试目标，这可以是打开率、点击率、订单数等。根据你的需求选择其中一个作为主要指标。

2. 确定测试内容

测试内容是指针对不同邮件元素的对比，可以包括邮件主题、内文预览、寄件人姓名、寄件人地址、邮件内容等。你可以单独测试其中一个元素，也可以进行多个元素的组合测试。

3. 设置测试组和比例

AB Test 过程中分为测试组和对照组，总占比为100%。测试组是实验的版本，每组至少占比10%，当实验结束有一组胜出之后，将胜出的内容发给对照组。

4. 测试时长

不建议将测试时间设置得太短，否则数据可能不够准确。建议至少设置在24小时以上，最多可配置为10天或240小时。

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🌰来举个简单的例子让大家更好地理解AB测试的实践过程：

测试目的：用户在邮件渠道更受短文案吸引，还是长文案吸引？

实验：

- 邮件A，唯一变量：邮件打开文案：“30% off 👜👛🛍️”——发送给50%的用户

- 邮件B，唯一变量：邮件打开文案：“Your very personal selection from our sale 👌 up to 30% off”——发送给50%的用户

测试时长：48小时

结果（假设）：测试结束后，我们发现短文案的打开率更高。

结论：💡未来可以在邮件渠道多使用短文案作为标题。

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SmartPush A/B Test的优势？

•测试变量多元：邮件主题、内文预览、寄件人姓名、寄件人地址、邮件内容均支持测试。

•多类型营销方案测试：营销邮件、自动化任务都可以测试。

•自定义空间大：可以单独测试其中一个或者各种方式组合。

•可设置5个测试组：一个 A/B 测试任务支持最多5个版本，根据invesp的建议，版本数量设置在2-5个是比较合适的选择。

•更多维度的数据指标：提供打开率、点击率、订单数测试数据参考，满足不同的测试需求，测试后数据优胜的一组邮件内容将发送给对照组人群，用于得出结论，提高营销效果。

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